MongoDB, modern uygulamalar için geliştirilmiş, belge tabanlı bir NoSQL veritabanıdır. Geleneksel ilişkisel veritabanlarından farklı olarak, MongoDB katı bir şema yapısına bağlı kalmak zorunda değildir. Bu, özellikle sık sık değişen veya dinamik veri yapılarıyla çalışırken büyük bir esneklik sağlar. Veriler, JSON benzeri bir format olan BSON (Binary JSON) olarak saklanır. Bu, hem verilerin hiyerarşik bir şekilde düzenlenmesine hem de modern uygulamalarla kolayca entegre edilebilmesine olanak tanır.

MongoDB, büyük veri işleme, yüksek performans ve kolay ölçeklenebilirlik gerektiren projelerde sıklıkla tercih edilir. Özellikle web ve mobil uygulamalarda, hızlı ve esnek bir veritabanı çözümü arayan geliştiriciler için popüler bir seçenektir.

MongoDB’nin Temel Kavramları

MongoDB, geleneksel veritabanlarından farklı bir terminoloji kullanır. İşte temel kavramlar:

1. Veritabanı (Database):
   MongoDB’de veritabanı, birden fazla koleksiyonu içinde barındıran bir yapıdır. Örneğin, bir e-ticaret uygulaması için “eCommerceDB” adında bir veritabanı oluşturulabilir.
2. Koleksiyon (Collection):
   Koleksiyonlar, SQL’deki tablolara benzer, ancak daha esnektir. Aynı koleksiyon içinde farklı yapıda dokümanlar bulunabilir. Örneğin, “eCommerceDB” veritabanında “users”, “products” ve “orders” gibi koleksiyonlar olabilir.
3. Doküman (Document):
   Dokümanlar, SQL’deki satırlara karşılık gelir, ancak JSON formatında saklanır. Bu, iç içe geçmiş veri yapılarını destekler. Örneğin, bir kullanıcı dokümanı şu şekilde olabilir:

{
  "_id": ObjectId("605c72a1c25b4d3a8f1a2b5c"),
  "name": "Sadeddin MAZI",
  "email": "smazi@hotmail.com",
  "age": 49,
{

• _id alanı, MongoDB tarafından otomatik olarak atanan benzersiz bir kimliktir.
• İç içe geçmiş veri yapıları (nested objects), MongoDB’de doğal olarak desteklenir.

MongoDB’nin Avantajları

MongoDB’yi geleneksel SQL veritabanlarından ayıran bazı önemli özellikler şunlardır:

• Şema Esnekliği: Her belge kendi yapısına sahip olabilir. Bu, özellikle sık değişen veri modelleri için büyük bir avantajdır.
• Kolay Ölçeklenebilirlik: MongoDB, sharding yöntemiyle yatay ölçeklenebilir. Bu, büyük veri kümeleriyle çalışırken performansı artırır.
• Yüksek Performans: Endeksleme ve cache mekanizmaları sayesinde hızlı veri erişimi sağlar.
• JSON-BSON Kullanımı: JSON tabanlı veri yapıları, modern uygulamalarla kolayca entegre edilebilir.
• İlişkisel Olmayan Model: Geleneksel veritabanlarındaki gibi zorunlu tablolar arası bağlantılar yoktur. Bunun yerine, gerektiğinde referanslarla ilişkiler kurulabilir.

📌 MongoDB ve Geleneksel SQL Veritabanlarının Farkları

Sonuç

MongoDB, esnek veri yapısı ve yüksek ölçeklenebilirliği ile modern uygulamalar için güçlü bir seçenektir. Özellikle büyük veri ve sürekli değişim gösteren veri modellerine ihtiyaç duyan projelerde tercih edilir. Ancak, geleneksel ilişkisel veritabanları gerektiren projelerde SQL tabanlı çözümler daha uygun olabilir. İhtiyaçlar projenin yapısına göre değişmektedir.