𝗬𝗮𝗽𝗮𝘆 𝘇𝗲𝗸𝗮 alanına başlamak isteyen birçok kişi “Nereden başlamalıyım?” sorusunu soruyor. Aşağıdaki özet, giriş seviyesi için gereken bilgi setlerini ve her kategoride sizi nasıl bir yolculuğun beklediğini sade, anlaşılır bir şekilde açıklıyor.
🔵 𝗩𝗲𝗿𝗶 & 𝗠𝗟
𝗚𝗶𝗿𝗶𝘀 𝗶𝗰𝗶𝗻 𝗴𝗲𝗿𝗲𝗸𝗲𝗻𝗹𝗲𝗿:
SQL, temel Python, istatistik, veri temizleme, analitik düşünme.
𝗬𝗼𝗹𝗰𝘂𝗹𝘂𝗸:
Önce veri hazırlama ve raporlama öğrenilir. Ardından basit ML modelleri, daha sonra proje bazlı makine öğrenimi. İleride MLOps ve üretim ortamı sorumluluğu gelir.
🟢 𝗬𝗮𝘇ı𝗹ı𝗺 𝗚𝗲𝗹𝗶𝘀𝘁𝗶𝗿𝗺𝗲
𝗚𝗶𝗿𝗶𝘀 𝗶𝗰𝗶𝗻 𝗴𝗲𝗿𝗲𝗸𝗲𝗻𝗹𝗲𝗿:
Bir programlama dili, API temelleri, git, algoritma mantığı.
𝗬𝗼𝗹𝗰𝘂𝗹𝘂𝗸:
Başlangıçta modül ve API geliştirme. Sonra mikro servisler, entegrasyonlar. Üst seviyede ölçeklenebilir mimariler ve yapay zeka destekli uygulamalar.
🟠 𝗨𝗿𝘂𝗻 & 𝗦𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗷𝗶
𝗚𝗶𝗿𝗶𝘀 𝗶𝗰𝗶𝗻 𝗴𝗲𝗿𝗲𝗸𝗲𝗻𝗹𝗲𝗿:
İş analizi, kullanıcı hikayesi yazımı, iletişim becerileri, temel teknik farkındalık.
𝗬𝗼𝗹𝗰𝘂𝗹𝘂𝗸:
İlk aşama ihtiyaç analizi. Orta seviye roadmap ve önceliklendirme. Üst seviyede ürün vizyonu ve iş stratejileri.
🟣 𝗘𝘁𝗶𝗸 & 𝗣𝗼𝗹𝗶𝘁𝗶𝗸𝗮
𝗚𝗶𝗿𝗶𝘀 𝗶𝗰𝗶𝗻 𝗴𝗲𝗿𝗲𝗸𝗲𝗻𝗹𝗲𝗿:
KVKK/GDPR temelleri, risk farkındalığı, dokümantasyon becerisi.
𝗬𝗼𝗹𝗰𝘂𝗹𝘂𝗸:
Önce uyumluluk süreçleri öğrenilir. Sonra etik risk analizi ve politika oluşturma. İleri seviyede kurumsal etik stratejiler yönetilir.
🔴 𝗔𝗿𝗮𝘀𝘁ı𝗿𝗺𝗮
𝗚𝗶𝗿𝗶𝘀 𝗶𝗰𝗶𝗻 𝗴𝗲𝗿𝗲𝗸𝗲𝗻𝗹𝗲𝗿:
Matematik temeli, Python, akademik makale okuma becerisi.
𝗬𝗼𝗹𝗰𝘂𝗹𝘂𝗸:
Başlangıçta literatür inceleme ve temel deneyler. Sonra model geliştirme. Üst seviyede yayın, patent ve araştırma liderliği.
👑 𝗦𝗼𝗻 𝗔𝘀𝗮𝗺𝗮: 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗹𝗶𝗸
Her yol; deneyim, vizyon ve ekip yönetimiyle 𝗖𝗧𝗢, 𝗗𝗶𝗿𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿 𝗼𝗳 𝗔𝗜 𝘃𝗲𝘆𝗮 𝘁𝗲𝗸𝗻𝗶𝗸 𝗹𝗶𝗱𝗲𝗿𝗹𝗶𝗴𝗲 kadar uzanabilir.
Bu harita, yapay zeka alanına girmek isteyen herkes için net bir başlangıç çerçevesi sunuyor. Hangi kategoriden başlarsanız başlayın, düzenli pratik ve doğru mentorluk bu yolculuğun temel anahtarı. 🚀
